← all writing
artigo15 Mar 2025

AI Governance - IA para Empresas Brasileiras: Oportunidade ou Ausência?

No Brasil, a adoção da Inteligência Artificial (IA) já ocorre de maneira espontânea e descentralizada dentro das empresas, com funcionários explorando ferramentas baseadas em IA para aumentar a…

cover image

IA:Plano de Adoção - Práticas

AI Governance - Plano de Adoção - Conteúdo voltado para Adoção frente ao desafios de Governança para IA

AI TRiSM no Brasil: Como Empresas Consolidadas Podem Se Posicionar de Forma Estratégica?

Introdução: O Cenário Atual da IA nas Empresas Brasileiras

No Brasil, a adoção da Inteligência Artificial (IA) já ocorre de maneira espontânea e descentralizada dentro das empresas, com funcionários explorando ferramentas baseadas em IA para aumentar a produtividade e otimizar processos. Entretanto, a falta de um posicionamento corporativo estruturado sobre riscos, benefícios e governança da IA gera um cenário de incerteza.

Muitas organizações, embora reconheçam o impacto da IA no mercado, ainda não definiram diretrizes que equilibrem segurança, inovação e conformidade.

Empresas brasileiras consolidadas, acostumadas a modelos tradicionais de governança e segurança digital, se deparam com um novo desafio:

Como transformar o uso espontâneo de IA em uma estratégia estruturada e vantajosa para todos?

Além disso, como incentivar a inovação sem gerar resistência cultural, medo de obsolescência ou desconfiança na adoção da IA por parte dos colaboradores?

Tendências Globais e Impacto no Brasil

Políticas internacionais como:

  • AI Risk Management Framework (NIST AI RMF) dos EUA, que propõe diretrizes para riscos e conformidade;

  • Diretiva de Inteligência Artificial da União Europeia (AI Act), que classifica os sistemas de IA por níveis de risco;

  • ISO/IEC 42001, primeira norma global para Governança da IA, já adotada por empresas multinacionais.

Essas políticas impactam diretamente o Brasil, pois grandes corporações e multinacionais que operam no país já seguem esses padrões em suas matrizes e, gradativamente, exigirão o mesmo alinhamento dos seus parceiros e fornecedores locais. Com isso, as empresas brasileiras precisam se antecipar e estruturar seus modelos de adoção e governança de IA para não ficarem em desvantagem competitiva.

Oportunidade: Como a IA Pode Ser um Diferencial para Empresas Brasileiras

O receio dos colaboradores em relação à IA muitas vezes não é tecnológico, mas sim cultural. Muitos profissionais acreditam que, ao demonstrar ganhos de produtividade com IA, podem ser desvalorizados ou até mesmo descartáveis. Esse paradigma precisa ser quebrado.

Nos países mais avançados na adoção da IA, as empresas perceberam que o verdadeiro valor da IA está na amplificação da capacidade humana, e não na substituição. Empresas que estruturaram programas de incentivo ao uso ético da IA obtiveram:

✅ Aumento da produtividade operacional em até 40% em tarefas repetitivas.

✅ Redução de erros e retrabalho com uso de IA para análises e tomada de decisão.

✅ Engajamento dos funcionários, que passaram a integrar IA em fluxos de trabalho sem medo.

✅ Maior retenção de talentos, pois profissionais capacitados em IA são mais valorizados.

No Brasil, a oportunidade é clara: quem dominar o uso da IA primeiro sairá na frente da concorrência. Mas para isso, é essencial garantir diretrizes claras, segurança, ética e incentivo à inovação interna.

Assistente (ChatGPT), Guia do Programa de Governança para IA e como Iniciar a avaliação e o planejamento da Matriz de Governança para o Mercado Brasileiro.

Abaixo desenvolvi este assistente de Governança na Loja do ChatGPT para auxiliar Gestores de Segurança, Governança e Risco. Este agente contem as bases de governança dos principais frameworks de mercado como CIS, CSF, LGPD, AI TRiSM dentre outros.

Ele tem por objetivo auxiliar a liderança a identificar quais frameworks e melhores práticas podem se integrar ou melhor refletir os desafios e restrições encontradas hoje a partir das nuances e particularidades do Segmento/Industria.

🔰 Assistente de Governança (Loja do ChatGPT)

Para que empresas brasileiras possam avaliar em que estágio estão na adoção da IA, e como podem evoluir de maneira estruturada, venho estruturando um guia para auxiliar as empresas a iniciar esta avaliação ao considerar a adoção de um programa como este em seu planejemento estratégico.

Algumas Oportunidades de Evolução Governança e Compliance vistos como Risco e como Mitiga-los:

  1. Falta de Políticas claras sobre uso da IA; a ausência de posicionamento da liderança torna-se um ofensor na produtividade do colaborador que utiliza a inteligência artificial, porém, de forma oculta ou negligenciada.

  2. Não estabelecer um Protocolo de Uso de IA (Termo) para definir diretrizes de ética e responsabilidade.

  3. Restringir o acesso por Segurança Agrava a falta de rastreabilidade, tornando o Monitoramento Ineficaz. Uso não supervisionado de IA, risco de vazamento de dados corporativos permanece caso o colaborador acesse a Inteligência através do próprio celular por exemplo.

  4. Engajamento Baixo Medo da IA substituir empregos, desvalorização da inteligência humana.

  5. Análise e Transparência Baixa Pouco entendimento sobre riscos e impactos da IA.

  6. Capacitação e Cultura Baixa Falta de treinamentos práticos sobre como usar IA de forma responsável e estratégica.

Plano de Ação para Implementação do AI TRiSM no Brasil

(Unindo Legado ao Prático)

Se sua empresa já percebe que os funcionários estão utilizando IA de maneira espontânea, o próximo passo é criar um programa corporativo estruturado para maximizar os benefícios e mitigar riscos.

🔰 Estrutura - Governança para IA - Desenvolvendo o Programa de Governança para IA:

🔰 Planejamento - Governança para IA - Desenvolvendo a Matriz do Programa de Governança, Co-Responsabilidade, Politicas, Áreas Envolvidas:

1. Posicionamento Estratégico

  • Criar um Código de Uso de IA (leia-se: Termo) alinhado a diretrizes da empresa.

  • Definir KPIs de adoção responsável da IA. (criar uma zona segura)

  • Garantir o alinhamento com políticas de segurança da informação. (revisitar termos como Propriedade Intelectual)

2. Capacitação e Incentivo

  • Criar um programa de treinamento contínuo sobre IA para os colaboradores. (Adoção)

  • Incentivar bons exemplos de uso da IA com premiações e cases internos. (Incentive replicar o que funciona)

  • Estabelecer um canal aberto de sugestões para que os funcionários se sintam parte da inovação. (Zona Segura: Espaço para descoberta dos programas em andamento que tem feito a diferença.)

3. Segurança, Governança e Monitoramento

  • Implementar controles internos para evitar vazamento de dados ao usar IA. (Atualização das Políticas Internas, Oportunidade para revisitar temas como: Missão, Visão e Valores)

  • Criar um Comitê de IA com representantes de diferentes áreas da empresa. (Plano de Adoção e Melhores Práticas para Liderança, para condução e uso ético da IA)

  • Avaliar ferramentas de IA seguras e regulamentadas para uso corporativo. (Estabelecer critérios claros entre Uso de dados e Criação/Desenvolvimento de conteúdo).

4. Mensuração de Impacto e Melhoria Contínua

  • Controles internos para medir produtividade e impactos da IA (Como chegamos a este resultado - Antes/Depois, Outras aplicações).

  • Monitorar níveis de engajamento dos funcionários com IA.

  • Revisar políticas periodicamente com base nos aprendizados internos e nas tendências globais.

Conclusão: O Futuro da IA e de sua Conscientização Interna

A adoção estruturada da IA no Brasil não é mais uma opção, mas uma necessidade competitiva. Ao estabelecerem diretrizes, promover conscientização através da revisão e apresentação clara dos termos sensíveis a organização, bem como suas regulamentações, permitem:

✅ Posicionar a empresa como referência na adoção estratégica de IA, maior capacidade de retenção de talentos, ganhos operacionais e diferencial competitivo.

✅ Amadurece a cultura organizacional para que a IA seja vista como aliada e não como ameaça.

✅ Estabelece uma matriz de governança e segurança que permite o uso espontâneo da IA se torne um diferencial estratégico (entre os colaboradores).

“As empresas que estruturam sua estratégia de IA hoje liderarão o mercado de amanhã, enquanto aquelas que apenas exploram novidades sem direcionar seu público interno perdem não só produtividade como oportunidade de se posicionar a frente da realidade.”

Abraços! Brito

Fontes de pesquisa que venho acompanhando para embasar este posicionamento:

1️⃣ NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)

2️⃣ McKinsey – The Economic Potential of Generative AI

3️⃣ Accenture – AI Research & Business Impact

4️⃣ PwC – Global Artificial Intelligence Study

5️⃣ Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE) – Impacto da IA